工业大数据平台主要面向钢铁、冶金、制造等业务领域
，面向智能制造、经营管理、战略决策不同应用领域
，针对产线、业务板块、集团不同层级
，提供具备多源数据采集、跨系统数据治理、海量数据存储、高性能数据计算、可弹性扩展、可持续成长能力的工业大数据一体化平台
，平台组件支持松耦合插拔
，安全易用、高效可靠、灵活可配置

。工业大数据平台海量数据处理能力
，能够从工序到生产产线
，从企业智能化制造到行业生态发展
，都提供高效支撑
，提升工业制造业数字化、网络化、智能化水平

。工业大数据平台 的核心功能如下：

1.数据采集、汇聚：通过数据采集汇聚平台
，将生产过程中分散在L1-L5层的PLC、MES、EMS、检化验、物料、物流等系统的分散、零乱、标准不统一的数据经过清洗和转换整合到一起
，采集所有工序的生产、控制、工艺、能源、设备运行、质量、物流、管理等全要素数据

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2.数据存储与计算：采用海量大数据管理及分布式数据处理技术
，将生产制造数据、管理数据、多维分析数据、模型和算法数据等数据分类、分层进行存储
，满足钢铁等工业企业不同数据存储、数据应用和计算场景的需求

。

3.数据治理：面向企业级数据资源体系梳理
，梳理钢铁等行业主数据标准
，推进数据治理体系建设
，包括主数据管理、数据质量、数据资源目录、数据资产管理、数据安全管理等

。

4.数据应用服务和可视化展现：面向钢铁等应用领域
，服务于智能制造
，打通人、机、料、法、环等生产全过程数据链
，集成数据挖掘分析以及分类、聚类、预测等智能机器学习算法
，实现工序、产线、质量、安环、企业经验管理、决策支持等数据应用和展现

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，提供企业数字化转型规划、数字化工厂、工业互联网平台等完整的解决方案与端到端的服务体系
，助力工业企业实现高质量的数字化转型升级

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